时磊，管理学博士，2024年6月毕业于厦门大学。现任职于91社区 ，校优秀青年学者，讲师，硕士生导师。主持国家青年科学基金项目（C类）等多项纵向课题。在国内外期刊发表论文20余篇，担任Energy Economic，Transportation Research Part D，Transport Policy，Environmental Impact Assessment Review等国际期刊匿名审稿人。
主要研究方向：能源经济与政策、资源环境管理、新能源汽车、循环经济。
主讲课程：《计量经济学》（本科）、《高级计量经济学》（研究生）、《大数据商业分析》。
邮箱：[email protected];[email protected]
主要项目课题：
[1]国家青年科学基金项目（C类），72504197，2025，主持，在研。
[2]国家资助博士后研究人员计划项目，GZC20251258，2025，主持，在研。
[3]第77批博士后面上项目，2025M771826，2025，主持，在研。
[4] 2025年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目，2025SJYB1020，2025，主持，在研。
[5]苏州市社科基金项目，Y2025LX174，2025，主持，结题。
[6]国家自然科学基金重点项目，72133003，2022，参与。
[7]教育部哲学社会科学研究重大课题，22JZD008，2022，参与。
主要论文：
[1].Shi Lei, Lin Boqiang. Barriers to convenient electric vehicle charging: Evidence from China's first-tier cities.Transport Policy, 2026, 176.（SSCI Q1）
[2].Shi Lei, Guo Meirong, Lyu Xiaohui, Li Shanliang. Promoting community resident support for private charging pile sharing: A micro survey[J].Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2025, 142: 104675.（ABS 3 SSCI/SCI Q1）
[3].Shi Lei, Lin Boqiang. Identify the policy weaknesses in China's electric vehicle development[J].Transport Policy, 2024, 157: 167-178.（SSCI Q1）
[4].Shi Lei, Lin Boqiang. The dual-credit policy effectively replaces subsidy from the perspective of R&D intensity[J].Environmental Impact Assessment Review, 2023, 102: 107160.（SSCI Q1）
[5].Shi Lei, Wu Rongxin, Lin Boqiang. Where will go for electric vehicles in China after the government subsidy incentives are abolished? A controversial consumer perspective[J].Energy, 2023, 262: 125423.（SCI Q1）
[6].Shi Lei, Guo Meirong. An economic evaluation of electric vehicles balancing grid load fluctuation, new perspective on electrochemical energy storage alternative[J].Journal of Energy Storage, 2023, 68: 107801.（SCI Q1）
[7].Lin Boqiang,Shi Lei. Identify and bridge the intention-behavior gap in new energy vehicles consumption: Based on a new measurement method[J].Sustainable Production and Consumption, 2022, 31: 432-447.（SSCI Q1）
[8].Lin Boqiang,Shi Lei. Do environmental quality and policy changes affect the evolution of consumers’ intentions to buy new energy vehicles[J].Applied Energy, 2022, 310: 118582.（SCI Q1）
[9].Lin Boqiang,Shi Lei. New understanding of power generation structure transformation, based on a machine learning predictive model[J].Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2022, 51: 101962.（SCI Q1）
[10].Dong Fugui,Shi Lei. Regional differences study of renewable energy performance: A case of wind power in China [J].Journal of Cleaner Production, 2019, 233: 490-500.（SCI Q1）